Des données vérifiables, dans vos formats

Un vol de photogrammétrie prend des centaines ou des milliers de photos qui se chevauchent. Le logiciel de photogrammétrie apparie des points entre elles et reconstruit la surface : une orthomosaïque, un modèle numérique de surface (MNS), un nuage de points et un maillage texturé. Un vol LiDAR mesure la distance au laser et enregistre des millions de points, y compris des retours du sol à travers les trouées de la végétation. Filtrez les points du sol et vous obtenez un modèle numérique de terrain (MNT) et des courbes de niveau. Voir comment fonctionne la cartographie par drone.

Ce que les données de drone ne sont pas : un arpentage légal, une limite, un plan topographique certifié ou un avis d'ingénieur. Elles ne voient pas à travers un couvert dense comme on le suppose, elles peinent sur l'eau, le verre et les surfaces uniformes, et un modèle qui paraît net peut tout de même se trouver à des mètres de sa position réelle s'il n'est pas rattaché à un contrôle.

Sur l'île de Vancouver, les vols de DroneLink sont effectués par Elite Drone Solutions, certifié pour les opérations avancées par Transport Canada. Le traitement est fait à l'interne. Les livrables arrivent en fichiers standard sur le dossier de projet, pour que le jeu de données, la date du vol et la commande restent réunis.

Deux types de précision sont souvent confondus. La précision relative, c'est la cohérence du modèle avec lui-même : une distance mesurée sur un stock, la pente d'une entrée. La précision absolue, c'est la proximité de chaque point avec sa position réelle dans votre système de coordonnées. Un modèle sans contrôle peut être excellent en relatif et médiocre en absolu. Pour les volumes par rapport à une surface de conception, les raccordements à des infrastructures existantes ou tout ce qui rejoint un autre jeu de données, c'est la précision absolue qui compte.

La façon franche d'énoncer la précision, c'est par rapport à des points de vérification indépendants : des points arpentés qui n'ont pas servi à construire le modèle. Indiquez l'erreur quadratique moyenne (RMS) horizontale et verticale, le nombre de points de vérification et leur emplacement. Des points de vérification regroupés sur un seul stationnement asphalté en disent peu sur un site en pente et végétalisé. L'erreur verticale est généralement plus grande que l'erreur horizontale, et elle augmente sur la végétation, les pentes raides et les bords de la zone de vol.

La distance d'échantillonnage au sol, soit la taille d'un pixel au sol, c'est la résolution, pas la précision. Un pixel de deux centimètres ne fait pas un relevé à deux centimètres. Demandez les deux chiffres, et considérez tout chiffre de précision d'un fournisseur sans points de vérification comme un espoir, pas une mesure.