Datos que puede verificar, en los formatos que usa

Un vuelo de fotogrametría toma cientos o miles de fotos superpuestas. El software de fotogrametría empareja puntos entre ellas y reconstruye la superficie: un ortomosaico, un modelo digital de superficie (MDS), una nube de puntos y una malla texturizada. Un vuelo LiDAR mide la distancia con un láser y registra millones de puntos, incluidos los retornos del suelo a través de los huecos de la vegetación. Al filtrar los puntos del suelo se obtiene un modelo digital de terreno (MDT) y curvas de nivel. Consulte cómo funciona la cartografía con drones.

Lo que los datos de drones no son: un levantamiento legal, un lindero, un plano topográfico certificado ni una opinión de ingeniería. No ven a través de un dosel denso como la gente supone, tienen dificultades con el agua, el vidrio y las superficies uniformes, y un modelo de aspecto nítido puede seguir estando a metros de su posición real si no está vinculado a un control.

En la isla de Vancouver, los vuelos de DroneLink los realiza Elite Drone Solutions, certificado por Transport Canada para operaciones avanzadas. El procesamiento se hace internamente. Los entregables llegan como archivos estándar en el registro de proyecto, para que el conjunto de datos, la fecha de vuelo y la orden se mantengan juntos.

Se confunden dos tipos de precisión. La precisión relativa es qué tan bien concuerda el modelo consigo mismo: una distancia medida a lo ancho de un acopio, la pendiente de una entrada vehicular. La precisión absoluta es qué tan cerca está cada punto de su posición real en su sistema de coordenadas. Un modelo sin control puede ser excelente en términos relativos y deficiente en términos absolutos. Para volúmenes contra una superficie de diseño, conexiones con infraestructura existente o cualquier cosa que se una a otro conjunto de datos, lo que cuenta es la precisión absoluta.

La forma honesta de declarar la precisión es frente a puntos de verificación independientes: puntos levantados que no se usaron para construir el modelo. Informe el error cuadrático medio (RMS) horizontal y vertical, el número de puntos de verificación y dónde estaban. Los puntos de verificación agrupados en un solo estacionamiento pavimentado dicen poco sobre un sitio en pendiente y con vegetación. El error vertical suele ser mayor que el horizontal, y crece sobre la vegetación, las pendientes pronunciadas y los bordes del área de vuelo.

La distancia de muestreo en el terreno, el tamaño de un píxel sobre el suelo, es resolución, no precisión. Un píxel de dos centímetros no hace un levantamiento de dos centímetros. Pida ambas cifras, y trate cualquier cifra de precisión de un proveedor sin puntos de verificación como una esperanza, no como una medición.